Getting started: Introductory Machine Learning

L'insegnamento fornisce le nozioni necessarie per la comprensione e l'utilizzo dei principali algoritmi di apprendimento. Verranno introdotte le definizioni fondamentali relative ai problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato. Poi verranno presentati alcuni approcci per l'apprendimento statistico supervisionato, come metodi locali e regularization networks, sia nel caso lineare che nonlineare. Verranno altresì introdotte le reti neurali. Il corso conterrà anche un'introduzione a problemi di apprendimento non supervisionato, come clustering a dimensionality reduction. Gli argomenti trattati dal punto di vista teorico, saranno affrontati anche da un punto di vista numerico durante le lezioni in laboratorio.