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Elenco seminari del ciclo di seminari
“ INTERNATIONAL PHD SUMMER SCHOOL "MATHEMATICS AND MACHINE LEARNING FOR IMAGE ANALYSIS "”
The International Summer School aims to tackle cross-cutting mathematical approaches to imaging sciences and machine/deep learning, essential for young PhD students/researchers interested in discovering the fascinating connections between these disciplines. The school aims at providing the students with both the theoretical and applied foundations of the mathematics of machine learning for imaging with an overview to challenging applications.
Giugno
09
2025
Martin Benning
nel ciclo di seminari: INTERNATIONAL PHD SUMMER SCHOOL "MATHEMATICS AND MACHINE LEARNING FOR IMAGE ANALYSIS "
Seminario di analisi numerica
We will introduce the basic concepts of (deterministic) regularisation theory and discuss model- and data-driven regularisations. We will discover how these concepts can be utilised to optimally sample data in magnetic resonance imaging and single-pixel camera applications, or to construct decoders for trained encoders in deep learning without additional training of the decoder.